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项目推介 | 类脑结构AI视觉芯片

文章起源:新宝GG工厂  |  颁布功夫:2024-09-04  


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*本栏目为【新宝GG工厂】原创内容,如需转载请表明出处。

01

项目介绍

(一)项目简介

图像、视频、声音是人类感知世界的最直接蹊径。受环境影响和器件自身前提约束,高动态、实时的数据采集往往会导致不精确、非齐全、含错的吞吐图像、无效数据大量产生,并在大数据系统中占据主导职位。遗憾的是,即便在人为智能技术高快发展确当下依然没有很好的伎俩来对不精确、非齐全、含错的数据进行有效处置和实时处置,导致海量的未处置数据在逼近存储极限时通常只能采取删除和覆盖操作。
中国科学院半导体所研造的视听遐想智能感知芯片在空间信息处置的基础上增长了功夫维,能够利用CNN的卷积层实现空间信息特点提取,利用LSTM的循环网络结构实现特点信息的时序关联,从而在处置图像、语音、视频等型号时获得更高的指标鉴别率。

(二)优势分析

芯片仿照了人脑“看”与“想”的联动过程,即在看事务的同时还能通过遐想影象获得更多信息,从而提高指标鉴别成功率。芯片架构方面,物理实现了CNN处置内核与RNN处置内核,针对边缘端视频处置进行专门优化,极大的提高了资源利用效能,突破现有智能处置器不支持混合网络或只能低效能分时复用的局面。推算系统结构方面,通过仿照人脑多职能区结构、大脑皮层的分层结构,引入局域子域设计思想,提高了推算阵列的并行度。存储系统结构方面设计了分级、分层的散布式存储结构,充分利用神经网络的数据复用特点削减数据搬运,提高推算效能。低功耗设计方面,开发了基于传输门技术的神经推算底层单元库,并利用数据驱动型异步节造技术有效降低了芯片功耗。

(三)市场利用远景

短期内聚焦汽车辅助驾驶与低空经济领域,并在后期拟逐步拓展至虚构现实、智慧安防、盲人导航、机械视觉等领域。本项目面向边缘端的视听遐想智能感知芯片重要定位于嵌入式设备和边缘推算领域,主打无人机、无人车、自动驾驶、智能安防等高动态利用场景,通过阐扬本项目芯片时空信息处置特点实现高鉴别率、感知精度的优势,凭据用户反馈、与用户共同开发的模式加快芯片迭代,在特定利用场景形成竞争力优势。本项目现阶段重要面向中国区市场,将视市场需要与盈利情况再思考逐步拓展至国表市场。

(四)发展规划

本项目以所开发的边缘端视听遐想智能感知芯片为基础,拟设计并研造出至少5款面向边缘端的推算产品。产品大局为推算?榛蚯度胧酵扑阆低,集成领域多种通用接口,支持二次开发,并提供相应的开发套件。本项目收入起源主蕴含边缘端推算?椤⒈咴刀耸犹谙胫悄芨兄酒南,边缘端智能推算系统的定造化设计,边缘端推算?榈氖逝溆胧鼗,算法开发等。

(五)知识产权情况

获得专利21项。颁发学术论文15篇。

02

技术成熟度

  • 产业化阶段

03

合作需要

资金需要:融资3000万元。
科研需要:人才引进政策支持。
市场拓展需要:提供下游产业对接机遇。
场地需要:500平。

04

团队介绍

项目掌管人是中国科学院半导体钻研所CASSANN系列神经网络芯片的奠基人之一,主持或作为主题成员成功研造出了CASSANN-V、CASSANN-X、CASSANN-T等系列神经网络芯片与推算系统,重要钻研领域是类神经推算芯片、推算系统,神经网络算法及其利用钻研。团队内成员蕴含类脑神经推算技术学术带头人,提出了基于神经网络的不齐全、非齐全信息处置步骤和理论,提出了基于概率推算的神经网络信息处置步骤与推算技术;中国科学院半导体钻研所CASSANN系列神经网络芯片的奠基人之一,参加研造了中国科学院半导体所的CASSANN系列神经网络芯片与推算系统;中国科学院先导专项总体组专家,中国科学院战术高技术专家及占有二十余年的市场推广经验,在汽车、安防等领域拥有丰硕经验的专业人员。




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    (文字:新宝GG工厂 产业推进中心    编纂:卢晔    审核:娄雪松

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